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YH10分布式存储解决方案

2018-04-23 11:10:00

云和大数据时期的到来致使各行各业数据量的爆发,面对业务数据的日趋剧增,企业的IT系统在性能、稳定性和扩大性等方面都面临史无前例的巨大挑战。如何有效应对云和大数据的浪潮去拥抱变化,成为企业迫切面临的问题。

数据驱动的时期,1切竞争的核心都会归结于IT系统的竞争,但是传统数据库系统架构面临以下窘境:

1、中心化的存储系统成为I/O存取的瓶颈,扩大本钱高昂

2、小型机+高端存储,本钱高昂,相对照较封闭,扩大能力差。

3、复杂的系统带来部署及操作、运维和管理的复杂性

散布式存储解决方案zData

为更好地保障企业数据安全,数据1致性和业务连续性,同时能够低本钱、灵活地进行系统扩大和变更,帮助企业实现云化的系统转型,云和恩墨专家团队基于多年的数据服务经验,研发出1套散布式存储解决方案zData.

zData方案以x86服务器为基础,使用闪存卡、InfiniBand交换机,为Oracle数据库提供超高处理能力和IO吞吐量。

zData超高性能指标

zDataLightStorage存储软件可支持10000个装备,最大容量20P,最大支持1024个存储节点,单个节点支持装备数31,计算节点支持32个,资源池最大为64个,支持不同存储介质构成的存储资源池。高达超百万IOPS,吞吐量超过10GB/s。

由于采取开放的x86架构,和高带宽和低延迟的InfiniBand络,可以随时增加存储容量、存储节点和数据库节点,实现随时扩容,和扩容后系统性能和处理能力的近线性增长。

zData方案以下面两种形态为企业提供优良服务:

散布式存储管理软件zDataLightStorage

zDataLightStorage充分利用基于x86服务器的内部直连式存储来创建虚拟的、可扩大的SAN,性能优于外部传统光纤通道SAN,而本钱和复杂性成倍下降

YH10分布式存储解决方案

。支持InfiniBand络下的RDMA协议,大幅减少CPU占用的同时能够显著下降IO访问延迟,具有没有可比拟的性能优势。

在基准测试下,3个存储节点的zData架构,可以实现近100万IOPS,和超过10GB/s的吞吐量。

zData数据库1体机

zData数据库1体机是云和恩墨自主研发的超融会解决方案,通太高带宽、低时延的InfiniBand互联,将高性能X86服务器节点和以闪存为核心的散布式存储,实现了资源池化,动态资源与性能的线性扩大,配合具有多租户功能的数据库软件实现多租户集中管理、高可用性、可扩大性的云数据库服务,为用户企业解决当前性能瓶颈和未来的资源敏捷扩大问题,大幅改良用户企业管理和性能体验。

在满足企业高性能需求的同时,zData数据库1体机实现了1站式交付,1键式部署,自动化运维,不但下降对IT人员的技能要求,而且大幅节省客户采购和管理本钱,从而很好的解决了传统IT架构对企业所带来的1系列负面影响。另外,zData可以轻松实现计算资源和存储资源随业务变化的多维动态发展、性能线性增长和动态添加磁盘和存储节点需求。

资源池化实现快速部署和动态扩大

传统的IT系统扩大和变更从硬件的选购配置到数据库的安装,会带来高昂的时间和人力本钱。现在基于zData的PaaS平台,能够低本钱、低要求的实现数据库的部署、运维和扩大,通过zData散布式存储管理软件将资源池化,实现资源的按需分配和灵活回收。

zData架构特点:

1、多维动态扩大:计算节点和存储节点可以按需动态扩大,容量和性能线性增长

2、资源池化云化:计算资源和存储资源池化,统1管理,按需分配扩大

3、高性能:x86服务器为基础、使用闪存卡、InfiniBand交换机实现高处理能力和IO吞吐量

4、安全冗余:所有组件均有冗余,存储自动镜像及故障自动重构,无需人工干预和不影响业务。

zData的高可用实现

zData数据的冗余和镜像

zData存储故障数据迁移

zData弹性多维度扩大

对计算节点和存储节点的资源不足,都能够方便地进行动态扩大。计算资源可以随业务变化多维动态扩大,性能线性增长;存储资源可以随业务变化多维动态扩大,既可以动态添加磁盘也能够动态添加存储节点。

zCache缓存机制

基于zData的缓存机制zCache能实现以下功能:

支持writeback和直通模式

支持启动和关闭cache

支持自动/手动刷新脏数据

支持脏块的刷新频率和速度动态的控制

zMonitor监控软件

同时为了更好地监控散布式存储架构下的数据库运行状态和性能,专门针对zDatalight1体机系统研发了zMonitor监控软件,能够专门对1体机资源性能可视化监控;对1体机所有组件1体化可视监控,自动拓扑图,多维度监控全部zData1体机性能。

zMonitor具有完备的告警功能,告警内容包括详细的系统事件告警功能,包括主机,数据库,硬盘寿命等;同时会自动发现和管理计算及存储资源;具有详细的日志及趋势分析功能。

zData架构的扩大:

zData容灾:通过远程部署容灾中心,实现数据的多重防护

zData备份:通过RMAN或NFS,实现数据的远程备份中心

依托客户需求,打造场景化解决方案

zData方案在多个企业和单位有过最好实践,以其高计算能力、高I/O能力、高可用能力、高可伸缩能力且极具稳健性的散布式存储架构,是具有高并发高IO需求的系统的最好选择。在过去的实践中也得到证实和认可。

贵州交警

贵州交警某业务系统随着系统利用的深入和广泛,原有基础架构、数据架构计划和设计上的问题逐步凸现出来,主要表现为业务数据爆炸增长、业务利用增多、系统响应缓慢、物理扩容到达瓶颈、装备到达服务年限。在经过zData1体机整合以后,整体用户体验得到了大幅改良,业务受理和办理效力均得到了用户赞誉。

性能提升效果:

1、整体性能提升18倍:重构前核心指标DBTIME逐日最高单小时为3563.15,重构后逐日最高单个小时指标为199.68,性能效果提升17.8倍。

2、I/O响应提升1000倍:重构前平均单次I/O要求时间为10.07毫秒,重构后平均I/O的要求时间缩短为0.01毫秒,I/O效力提升1007倍。

3、SQL性能提升117倍:考察背法审批报表SQL履行效力,重构前SQL履行需10206.1秒,重构后SQL履行完成只需87.07秒,履行效力提升117倍。

天安人寿

天安人寿随着公司业务的迅猛发展,其核心系统和报表系统的业务支持压力也愈来愈大,高峰期每秒的吞吐量超过1G,原本的系统架构已没法满足快速发展的业务增长势头。

面对这类现状,天安决定采取高性能存储优先解决I/O问题。云和恩墨凭仗具有高计算能力、高I/O能力和高可用能力的zData架构,轻松提供超过百万级的IOPS,超过10GB/s的吞吐能力,全面支持起了有着巨量IOPS需求的高并发交易,和海量数据吞吐需求的报表、数据仓库等系统的高效运行,为天安人寿实现高性能需求的同时,也大幅缩减了全部系统的时间本钱与资源本钱,成为保险行业业务系统1体机化的典范。

更多客户成功案例:

4川电信:从小型机到x86:4川电信核心数据库迁移到虚拟化平台

北京电信:积极拥抱互联化北京电信核心数据库完成跨平台迁移

青海移动:云和恩墨zData多租户整合,青海移动数据库云化起航

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